7 Mejores Programas Gratuitos De Redes Neuronales para PC

He aquí una lista de los mejores programas gratuitos de redes neuronales para Windows. Con estos programas, puede construir, simular y estudiar redes neuronales artificiales . Estos programas se pueden utilizar en diferentes campos, como la inteligencia empresarial, la atención sanitaria, la ciencia y la ingeniería, etc. para las simulaciones de redes neuronales artificiales. En uno de ellos, puede simular y aprender redes neuronales Neocognitron específicamente. Puedes aprender sobre diferentes problemas como Aproximación, Clasificación, Predicción, Asociación, Actor-Crítico, Circuito Cortical, etc. Muchos de ellos vienen con algunos ejemplos de proyectos de redes neuronales. Así, los principiantes pueden utilizarlos para entender las redes neuronales y la funcionalidad del software.

Puede construir una red neuronal con neuronas o un grupo de nodos de entrada, ocultos y de salida y luego analizarla. Puede ver la simulación en tiempo real de las redes neuronales generadas. Para la simulación, puede personalizar algunos parámetros de control del aprendizaje, como la velocidad de aprendizaje, las reglas de validación, las opciones de aprendizaje lento, los topes de error objetivo, etc. Muchos de estos programas ofrecen gráficos de barras, circulares, histogramas, series temporales, diagramas de proyección, gráficos de error, etc., para visualizar la simulación de la red neuronal.

Cada uno de estos software de redes neuronales proporciona un conjunto diferente de herramientas. Por lo tanto, sólo tiene que revisar la lista para encontrar el que mejor se adapte a sus necesidades.

Mi software de redes neuronales favorito para Windows

Simbrain es mi software de redes neuronales favorito porque se puede utilizar para un gran número de aplicaciones. Proporciona ejemplos de proyectos que puedes utilizar para simular redes neuronales. Además, tiene una interfaz gráfica de usuario limpia e intuitiva que hace que todo el proceso de simulación sea bastante fácil y fluido.

También te pueden gustar algunas de las mejores herramientas gratuitas Digital Forensic Tools , Bioinformatics Software , y Phylogenetic Tree Viewer Software para Windows.

Simbrain

Simbrain es un software gratuito y portátil de redes neuronales para Windows. Este software le ayuda a crear y analizar redes neuronales artificiales. Viene con un amplio número de redes neuronales de ejemplo que pueden importarse y estudiarse directamente. Para empezar desde cero, puede construir una red añadiendo nuevas neuronas, estableciendo neuronas fuente, conectándolas con conexión todo a todo o uno a uno, insertando red (Backprop, Red Competitiva, Red de Estado de Eco, Red Feed Forward, LMS, SRN, etc.), añadiendo grupos de neuronas (SOM, WTA, etc.), etc. Permite configurar las preferencias de la red, incluyendo el paso de tiempo de la red, el umbral de visibilidad de las sinapsis, la configuración de las conexiones, etc.

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Existen varios tipos de simulación para simular las redes neuronales creadas. Incluyen simulaciones de problemas Actor-Crítico, Agent Trails, y Cortical Circuit . Puede visualizar la simulación de la red con gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, series temporales, gráfico de proyección y gráfico de trama. También permite ejecutar scripts para realizar simulaciones personalizadas. También ofrece las herramientas Coupling Manager y Coupling List. Mientras se realiza la simulación, las estadísticas de tiempo e iteración se muestran en la interfaz principal. También se proporciona un visor de documentos (New Doc Viewer) para añadir instrucciones que se incluirán en una simulación.

Para ver tutoriales en vídeo de Simbrain, puedes consultar su canal oficial de YouTube .

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Redes neuronales

Redes neuronales es un software gratuito de redes neuronales. Puede utilizarse para simular redes neuronales y otras formas de datos. Esta herramienta demuestra visualmente el algoritmo de retropropagación feedforward. Hay retroalimentación visual para los ajustes de peso y el análisis de errores. Puede importar sus conjuntos de datos de redes neuronales a este software y también crear nuevas redes neuronales. A continuación, puede ejecutar el algoritmo de retropropagación
algoritmo de aprendizaje sobre el conjunto de datos. A continuación, este software predice resultados para el conjunto de valores de entrada.

Neural Network permite la modificación gráfica y la creación de redes neuronales. Permite crear conjuntos separados de entrenamiento y prueba, en los que la red se entrena mediante el conjunto de entrenamiento. Además, cuenta con un Asistente de construcción. Esta función permite al applet cargar archivos de texto delimitados por comas como datos y construir una red neuronal apropiada para ellos.

Lo bueno de este software es que su interfaz es muy limpia e intuitiva. Dispone de secciones separadas para seleccionar una herramienta para construir y editar la red neuronal. Luego puedes cambiar entre los modos Crear y Resolver para diseñar y probar tus redes neuronales.

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JustNN

JustNN es otro software gratuito de redes neuronales para Windows. Este programa gratuito permite entrenar, validar y consultar redes neuronales. Permite crear redes neuronales importando datos de archivos como texto, CSV, binarios, XLS, etc. Proporciona algunos archivos de datos de ejemplo para empezar a construir una red neuronal. Puedes empezar con algunos ejercicios para familiarizarte con el software, como la simulación de XOR, Círculo de Color, Carreras de Caballos, etc.

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Para empezar con las redes neuronales, puede crear una rejilla con columnas de entrada, columnas de salida, fila de ejemplo de entrenamiento, fila de ejemplo de validación y fila de ejemplo de consulta. Puede añadir valores a las celdas de la rejilla como enteros, reales, booleanos y texto. Puede comprobar la rejilla creada para encontrar problemas en ella y corregirlos en consecuencia. A partir de la rejilla creada, se puede crear una red neuronal con nodos de entrada, nodos ocultos, nodos de salida y pesos de conexión. A continuación, puede iniciar el proceso de aprendizaje mediante la opción Acción > Iniciar aprendizaje . Para ello, puede configurar algunas opciones de control como la velocidad de aprendizaje, las reglas de validación, las opciones de aprendizaje lento, los topes de error objetivo, etc. El modo de visualización puede establecerse en Cuadrícula, Red, Importancia de la entrada o Gráfico de progreso del aprendizaje. Puede ver la información relacionada con una red creada, incluidos los ciclos de aprendizaje, el error de entrenamiento, etc.

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Sharky Neural Network

Sharky Neural Network es otro software gratuito de redes neuronales para estudiar clasificaciones de redes neuronales. A medida que aprende una red neuronal, muestra valor de error (puntos mal clasificados), ni (parámetro de velocidad de aprendizaje), edad (número de épocas), velocidad de aprendizaje (K/s), y tiempo (s) estadísticas en su interfaz. Muestra el gráfico de puntos en el centro de la interfaz y el gráfico de errores en tiempo real en la parte inferior de la pantalla.

Las principales características de este software de redes neuronales:

  • Puede seleccionar una arquitectura de red de algunas predefinidas y ver los detalles de la estructura respectiva incluyendo el máximo/mínimo de los pesos/prejuicios absolutos, la Media Aritmética Absoluta (MAA), y los valores de la Raíz Cuadrática Media (RMS).
  • Le permite generar puntos de aprendizaje seleccionando la cantidad y la disposición (cuadrado cartesiano, círculo cartesiano, cuadrado radial, círculo radial). Puede guardar los puntos generados como puntos o archivo de texto.
  • Puede seleccionar una forma para mostrar los puntos de aprendizaje en el gráfico como XOR, círculo, cuadrado, diamante, anillo, cara, etc. Además, puede seleccionar qué mostrar en el gráfico de puntos: puntos, puntos y respuesta de red, puntos y áreas o respuestas de red.
  • En la pestaña Aprender , puede configurar algunos parámetros, como el orden de clasificación de los puntos de aprendizaje (fijo, aleatorio...),
    aleatorio, permutación de intercambio, etc.), activar/desactivar las opciones de error prefase y verificación, etc.
  • Para elegir las opciones de visualización de gráficos 2D, vaya a la pestaña Dibujar . Desde aquí, puede seleccionar la velocidad de la animación y los gráficos de error (Error Cuadrático Medio, Verificar Error, Error, ni) a dibujar.
  • Puede aprender redes neuronales en diferentes modos, incluyendo Difícil, Normal y Suave, y puede seleccionar el número de épocas para el mismo.

Para aprender más, puede referirse a su página web de ayuda en línea .

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MemBrain

MemBrain es otro software de redes neuronales para Windows. Este freeware se utiliza ampliamente en aplicaciones de fabricación industrial y control técnico.

Puede crear una red neuronal insertando neuronas como nodos de entrada, ocultos y de salida, enlaces de entrada y enlaces de salida. Puede establecer las propiedades de las neuronas, que incluyen ajustes de normalización, función de entrada, función de activación, nivel de activación de salida, tiempo de recuperación de salida, etc. Proporciona herramientas como Analizar Red, Aleatorizar Red, Aleatorización Shotgun, Ajustar Velocidad de Simulación, etc. Se proporciona un Editor de Lecciones para gestionar los datos de entrada/salida. Calcula las activaciones y señales de salida de la red neuronal generada. Puede analizar gráficos de error de red y de error de patrón. Permite generar código fuente C a partir de la red creada.

Este es otro buen software para simular redes neuronales artificiales. En él, puede guardar y encriptar archivos de red.

Nota: Es gratuito sólo para fines no comerciales o educativos.

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Neocognitron

Neocognitron es otro software gratuito de redes neuronales para Windows. Este software está especialmente diseñado para simular y estudiar redes neuronales Neocognitron Viene con algunos ejemplos de proyectos precargados que puede utilizar para empezar.

Estas son las principales opciones de este software y sus funcionalidades:

  • Set Input U0 : Usando este botón, puede introducir una capa de entrada. También puede guardar la entrada dibujada en un archivo de texto.
  • Structure : Le permite establecer el tamaño del panel de entrada según el número de capas.
  • Patterns : Puede dibujar, importar o guardar patrones de entrenamiento utilizando esta opción.
  • Train : Después de crear los patrones de entrenamiento y la estructura de Neocognitron, puede iniciar el proceso de aprendizaje utilizando este botón. También muestra el tiempo total de aprendizaje.

Puede ver la ruta de salida, así como el valor de salida y el patrón ganadores. Puede hacer clic en un panel para ver los valores de las celdas y exportar toda la tabla en un archivo de texto. Le permite guardar un proyecto como archivo binario (.bin).

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Spice-Neuro

Spice-Neuro es el siguiente software de redes neuronales para Windows. Proporciona una aplicación Spice MLP para estudiar redes neuronales. Spice MLP es una aplicación de redes neuronales multicapa. En ella, primero puedes cargar los datos de entrenamiento incluyendo el número de neuronas y conjuntos de datos, archivo de datos (CSV, TXT), método de normalización de datos (Lineal, Ln, Log10, Sqrt, ArcTan, etc.), etc. A continuación, puede seleccionar parámetros de entrenamiento como entradas (aleatorias o por turnos), número de neuronas ocultas, funciones activadas para la capa oculta y de salida, división de datos, condiciones de parada, etc. En la pestaña Entrenamiento y prueba, puede ver
ver el gráfico de entrenamiento, el gráfico de pesos y entradas medias, y la tasa de aprendizaje. Puede guardar los datos modelados como archivo CSV.

Proporciona una aplicación Spice-SOM separada que básicamente muestra las distancias entre neuronas en el mapa de salida.

Nota: Es gratuito sólo para fines de estudio. Para utilizarla comercialmente, es necesario contactar primero con el autor.

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