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He aquí una lista de los mejores programas gratuitos de simulación Monte Carlo para Windows. Estos programas utilizan técnicas de Monte Carlo para la evaluación de diferentes problemas en diferentes campos. Los métodos de Monte Carlo son algoritmos computacionales utilizados para obtener resultados numéricos que evalúan en análisis de riesgo y toma de decisiones.
A medida que explore estos software de simulación Monte Carlo, descubrirá que cada uno de ellos se utiliza en aplicaciones distintas. Estas aplicaciones incluyen simulación de incendios de edificios, cálculo del tiempo de un proyecto, trazado de rayos Monte Carlo, análisis de raíces, cálculo de valores propios, simulación Monte Carlo de cadenas de Markov, cálculo de estimaciones financieras, simulación Monte Carlo para sistemas de comercio , etc. También puede ver diferentes gráficos relacionados con una simulación concreta y con los resultados numéricos. Por ejemplo, en la simulación de incendios de edificios, el software muestra gráficos de Histogramas, Gráficos de Densidad Acumulativa, Gráficos de Series Temporales, Gráficos de Series Temporales Percentiles y Gráficos de Análisis de Sensibilidad. También puede guardar los gráficos de salida.
Mi software gratuito favorito de simulación Monte Carlo para Windows:
Como ya he mencionado que estos software se utilizan para aplicaciones completamente diferentes. Por lo tanto, usted puede ir para el uno sobre la base de sus necesidades. Personalmente me gustó B-RISK ya que proporciona un buen número de salida gráfica para realizar la simulación de incendios de edificios.
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B-RISK
B-RISK es un software de simulación Monte Carlo para simular incendios en edificios. Obtiene varios resultados Monte Carlo y gráficos como resultados de simulación para analizar en él. Para la visualización de datos, se obtienen gráficos que incluyen Histogramas, Gráficos de Densidad Acumulada, Gráficos de Series Temporales, Gráficos de Series Temporales Percentiladas, y Gráficos de Análisis de Sensibilidad Se pueden visualizar datos de Temperatura de Capa Superior/Inferior, Altura de Capa, Gases FED, Calor FED, Visibilidad, Tasa de Liberación de Calor, Tiempo de Activación del Rociador, Gráfico de Frecuencia, etc.
Cómo realizar la simulación Monte Carlo para simular incendios en edificios:
- El primer paso es configurar un nuevo proyecto seleccionando el modo de usuario como NZBC-VM2 (soporta métodos de verificación para el diseño de seguridad contra incendios) o Risk Simulator (simulación de riesgo de incendio). También puede establecer diferentes configuraciones del proyecto, como las suposiciones de capas, los parámetros de combustión, la temperatura interior, la temperatura exterior, la humedad relativa, el nivel de actividad, la tenabilidad, la constante de área de llama, la configuración del solver, etc.
- Ahora, puede añadir la descripción del edificio añadiendo diseños de habitaciones, ventilación (ventilaciones de pared, ventilaciones de techo, ventilaciones mecánicas), y sensores (rociadores y detectores de calor y detectores de humo).
- A continuación, puede configurar las especificaciones de fuego que incluyen la selección de fuego, los parámetros de combustión, CO/hollín, la base de datos de objetos de fuego, etc.
- A continuación, abra la consola y cree un modelo base configurando los parámetros del proyecto como el número máximo de iteraciones, el tiempo máximo de simulación, el intervalo de salida MC, etc.
- Puede ver el resultado en forma de varios gráficos mencionados anteriormente. Puede copiar cualquiera de los gráficos en el portapapeles. También proporciona una opción para exportar datos a Excel, pero no funcionó bien durante mis pruebas.
- Proporciona una herramienta Smokeview para visualizar la geometría del modelo con respiraderos en paredes y techos y los cálculos numéricos generados por los modelos de incendio.
En general, es un buen software para simular incendios en edificios utilizando técnicas de Monte Carlo.
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Hard Spheres Monte Carlo Model
Hard Spheres Monte Carlo Model es un software gratuito para realizar simulaciones canónicas Monte Carlo de una serie de esferas duras que cubren los estados fluido y sólido. Para ello, siga estos pasos:
- En primer lugar, introduzca los valores de los distintos parámetros, incluyendo el número de esferas, la densidad numérica reducida, el desplazamiento máximo para los movimientos aleatorios de las partículas, la distancia radial máxima para el ajuste de las funciones de distribución radial en ejecución, el número de ciclos para el equilibrio, el grado polinómico de ajuste, etc.
- Pulse el botón Play y se mostrará el gráfico de la función de distribución en ejecución . Aparte de eso, también muestra Resultados numéricos tabla y Ecuación de estado gráfico.
- Puede capturar una instantánea de cualquiera de las ventanas de resultados.
Proporciona una guía rápida para empezar. Puede aprender sobre diferentes parámetros y simulación utilizando la guía.
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Equity Monaco
Equity Monaco es un software gratuito de simulación Monte Carlo para sistemas de trading.
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Cómo realizar una simulación Monte Carlo para un sistema de negociación:
- En primer lugar, en la pestaña Configuración, debe configurar la fuente de datos de la posición, el valor de las posiciones por prueba, el capital inicial, el capital mínimo, el método de dimensionamiento de la posición, etc.
- Puede iniciar la simulación y, a medida que ésta finaliza, muestra la curva de Equity.
- Puede volver a ejecutar la simulación con capital adicional y comprobar la curva de nivel de beneficios de la primera y segunda ejecuciones en la pestaña Beneficio.
También proporciona el máximo draw down, el máximo percentil de ejecución ganadora, el máximo percentil de ejecución perdedora, el peor percentil de nivel de equidad, el beneficio/pérdida de la posición de origen, etc., gráficos. Puede imprimir o copiar gráficos.
Es un buen software gratuito para simular sistemas de trading usando métodos Monte Carlo. Básicamente se integra con TickQuest NeoTicker y proporciona las opciones para importar NeoTicker System Performance File y NeoTicker Chart/System Positions Data.
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Tonatiuh
Tonatiuh es otro software gratuito de simulación Monte Carlo para Windows. Se trata básicamente de un software de trazado de rayos que se utiliza en la simulación óptica de sistemas de concentración solar.
Puedes crear una escena y simularla en consecuencia. Permite insertar nodo de grupo, nodo de superficie, formas (cono, cilindro, parabólica, trompeta, etc.), material (refractivo básico, estándar rugoso especular, material virtual, etc.), componentes (helióstato), etc. Ofrece varias opciones de estilos de dibujo, visión estereoscópica, etc. También puede definir parámetros de entorno (luz solar, transmisividad). Para ejecutar el trazado de rayos Monte Carlo, puede configurar el número de rayos, generador aleatorio, división de anchura, división de altura, rayos por buffer, etc., opciones.
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Monte Carlo Simulations
Monte Carlo Simulations es un software gratuito que utiliza el método Monte Carlo (basado en PERT) para calcular el tiempo de un proyecto. Puede añadir varias actividades y luego estimar el tiempo del proyecto. Para añadir actividades, puede introducir la descripción, las precedencias, las distribuciones (Uniforme, Triangular, Beta, Gaussiana y Exponencial), los parámetros y el nodo de ruta crítica. Para ejecutar el cálculo, puede especificar el número de repeticiones de la simulación. En el panel de resultados, obtendrá la duración total máxima, la desviación estándar y el tiempo empleado.
Es un software portable de simulación Monte Carlo que requiere Java para funcionar.
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Financial-Math Calculator
Financial-Math Calculator es un software portable para calcular estimaciones financieras. Dispone de un componente Monte Carlo que le permite ejecutar simulaciones Monte Carlo, que se utilizan básicamente para determinar las razones de la incertidumbre financiera. Permite analizar carteras, inversiones, financiación de proyectos, etc. Muestra la evaluación del intervalo de confianza (95%) del pago periódico de un préstamo. Para realizar una simulación Monte Carlo, introduzca el límite inferior y superior de la Tasa y el Número de Períodos, rellene el Préstamo (Valor Actual) y pulse el botón Ejecutar.
Aparte de la simulación Monte Carlo, también puede simular el análisis de sensibilidad para ver cómo se ve afectado el pago cuando cambia la tasa o el número de periodos. Puede calcular el PVOA, el pago, la tasa, etc., utilizándolo.
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Root Locus
Root Locus , como su nombre indica, es un software gratuito para realizar análisis de locus raíz con el método Monte Carlo. Básicamente le permite resolver el lugar raíz de g(s) para k>0 utilizando el método de Monte Carlo. En la pestaña Código, puede escribir un programa y ejecutarlo. En la pestaña Monitor, puede ver el análisis gráfico en tiempo real y los resultados de salida. También puede analizar el informe de errores.
Proporciona algunos archivos de ejemplo que puede utilizar para empezar a trabajar con este software.
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Monte Carlo PCA for Parallel Analysis
Monte Carlo PCA for Parallel Analysis es un software gratuito para calcular valores propios mediante simulación Monte Carlo. Toma unos pocos datos de entrada, incluyendo el número de variables, el número de sujetos y el número de réplicas y, a continuación, calcula valores propios aleatorios con desviación estándar. Puede imprimir los resultados.
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MCRobot
MCRobot es un software de simulación Monte Carlo de cadenas de Markov. Básicamente, demuestra los principios del método Markov chain Monte Carlo. Utiliza paisajes compuestos por una o más densidades normales bivariantes. Puede definir los parámetros de la colina y luego
Utilice el menú Robot para realizar la simulación. El menú Robot contiene opciones como Iniciar la marcha, Continuar la marcha, Alternar la visualización de la trayectoria, etc.
Permite guardar el paisaje como un archivo de texto o guardar la visualización como una imagen EMF.
Le permite guardar el paisaje como un archivo de texto o guardar la visualización como una imagen EMF.
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MoccaCPU
MoccaCPU es una herramienta gratuita de prueba de estrés de CPU que utiliza el algoritmo Monte Carlo. Básicamente calcula los valores aproximados de π (Pi). Para ello, puedes establecer el número de hilos, las pasadas por hilo y la densidad de puntos.
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