6 Mejores Sitios Web Gratuitos Para Calcular K-Means

Aquí están los mejores sitios web de calculadoras de k-means online gratis . k-means es una técnica de agrupación de bases de datos. Se conoce como clustering de k-means. El clustering de k-mean es un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado. Este algoritmo agrupa conjuntos de datos no etiquetados en diferentes clusters. Coloca los conjuntos de datos con características similares en el mismo clúster. El número de clusters está predefinido y representado por "k". Esta técnica se utiliza para ordenar las bases de datos sin procesar, lo que puede conducir al descubrimiento de categorías de grupos. El algoritmo elige aleatoriamente los k-puntos o centroides. A continuación, vincula cada punto de datos a su centroide más cercano. Este proceso se repite iterativamente con la reasignación de puntos de datos hasta que se forma un modelo.

Una calculadora de k-means realiza la agrupación de k-means. Puedes añadir tu base de datos a la calculadora, seleccionar el número de clusters y ejecutar la calculadora. Este post cubre 6 calculadoras de k-means que puedes utilizar en línea de forma gratuita. Algunas de estas calculadoras vienen con opciones adicionales donde puedes confirmar los métodos de siembra, las interacciones, etc. Estas calculadoras también representan visualmente el clustering con gráficos. Puedes consultar el post para verlas en detalle.

Mi calculadora favorita de k-means en línea

StatKingdom.com es mi sitio web favorito de calculadoras de k-means en esta lista. Es la calculadora más completa de esta lista. Los resultados cubren múltiples parámetros incluyendo k-means, SSE, SSG, SST, etc. Y traza un hermoso gráfico de cluster con varias opciones para ajustar la apariencia. También traza un gráfico de codo para los valores óptimos de k.

Puede consultar nuestras otras listas de los mejores sitios web gratuitos de calculadoras de pruebas T pareadas , de calculadoras de distribución F , y de calculadoras de pruebas AB .

Tabla de contenido

StatsKingdom.com

StatsKingdom.com tiene una calculadora online gratuita de k-means. Esta calculadora organiza los puntos de datos no etiquetados en clusters. Incluye muchas funciones y genera un gráfico de clusters y un gráfico de codos. Puedes empezar añadiendo tu conjunto de datos a la calculadora y luego personalizar varias opciones para ajustar la apariencia. Esto incluye el título, la escala, el tamaño, las iteraciones máximas y varias opciones para los colores del gráfico, el estilo del texto, el estilo del clúster, etc. A continuación, agrupa los puntos de datos y calcula el k-means. Una de las desventajas de esta calculadora es que tienes que añadir manualmente el conjunto de datos, ya que no hay opción de importar el conjunto de datos.

¿Cómo calcular k-means en línea en StatsKingdom?

• Abra esta calculadora de k-means utilizando el enlace directo que se añade a continuación.
• Introduzca los datos en la calculadora y establezca el número de clusters.
• Personalice las opciones de apariencia del gráfico y de la tabla según su gusto.
• Luego haga clic en el botón Calcular para obtener el resultado.

Aspectos destacados:

• Esta calculadora k-means de un conjunto de datos sin etiquetar.
• No tiene ninguna opción para importar datos, hay que añadirlos manualmente.
• Se puede establecer el número máximo de interacciones para el clustering.
• Genera un gráfico de cluster y un gráfico de codo visualmente personalizables.
• Ofrece múltiples opciones para ajustar la apariencia del gráfico y de la tabla.

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SciStatCalc.blogspot.com

SciStatCalc.blogspot.com es un blog online de calculadoras de Ciencia y Estadística que incluye una calculadora de clustering k-mean. Esta calculadora agrupa un conjunto de datos para un número determinado de clusters y una iteración máxima. Sólo tienes que proporcionar el conjunto de datos. Para ello, puede subir el archivo del conjunto de datos directamente o añadir los datos manualmente a la calculadora. El resultado del cálculo es una tabla y un gráfico. El gráfico visualiza la agrupación y el
El gráfico muestra la convergencia del algoritmo por iteración.

¿Cómo calcular k-means en línea en SciStatCalc?

• Siga el enlace indicado a continuación para abrir esta calculadora en su navegador.
• Cargue su conjunto de datos o añada manualmente los datos a la calculadora.
• Establezca el número de clusters que desea hacer junto con el número máximo de iteraciones.
• Luego haga clic en el botón Realizar clustering k-means para obtener los resultados.

Aspectos destacados:

• Esta calculadora k-means de un conjunto de datos sin etiquetar.
• Puede cargar su archivo de conjunto de datos o añadir los datos manualmente.
• Puede establecer el número máximo de interacciones y el número de clusters.
• Visualiza el cluster utilizando un gráfico.
• También genera un gráfico para mostrar la convergencia del algoritmo.

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DataTab.net

DataTab.net tiene una calculadora de estadísticas en línea gratuita que puede realizar varias operaciones, incluyendo el clustering. Si tienes datos complejos con muchas variables, esta calculadora puede ser una buena opción. Dispone de una hoja de cálculo en la que puedes añadir y ordenar fácilmente tus datos. Aparte de eso, también puede importar los datos de un archivo y afinarlos en la hoja para la agrupación. La calculadora ofrece varios tipos de cálculos. Puedes elegir el cálculo de Cluster. Al hacerlo, se enumeran los puntos de datos de sus conjuntos de datos y se le pide que elija la variable métrica. Luego, con un número determinado de clústeres e iteraciones, le da el k-means. Muestra el clustering en forma de datos que puedes exportar a Word o Excel. Junto con eso, también traza un gráfico de codo visualizando el clustering por iteración.

¿Cómo calcular k-means en línea en DataTab.net?

• Utilice el enlace que se indica a continuación para abrir esta calculadora.
• Utilice la función de importación/exportación para añadir sus datos y ordenarlos en la hoja.
• A continuación, haga clic en el botón Cluster de la parte inferior.
• Después, seleccione una Variable métrica de los puntos de datos dados y seleccione la opción Cluster k-means .
• Después de eso, introduzca el número de clusters que desea hacer junto con el número máximo de iteraciones.
• Esto le da los resultados de la agrupación.

Aspectos destacados:

• Esta calculadora k-means de un conjunto de datos sin etiquetar.
• Puede cargar su archivo de conjunto de datos o añadir datos manualmente. Tiene una hoja de cálculo para manejar fácilmente conjuntos de datos complejos.
• Puede establecer el número máximo de interacciones para la agrupación de los datos.
• Da las estadísticas de agrupación que puede copiar en Word o Excel.
• También genera un gráfico de método de codo de clustering iterativo.

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ToolSlick.com

ToolSlick.com es otra calculadora online gratuita de k-means. Esta calculadora ofrece tres algoritmos de clustering que puedes probar. Como resultado, no se puede establecer el máximo de iteraciones. En su lugar, ejecuta el algoritmo seleccionado para obtener la agrupación óptima en tantas iteraciones como sea necesario. Para utilizar esta calculadora, puede introducir sus datos directamente, importarlos desde una URL o cargar un archivo. Con esto, puedes obtener los resultados estableciendo el número de clusters. Muestra los resultados de la agrupación en forma de tabla. También muestra los datos de salida en bruto que puede copiar o exportar fácilmente a CSV.

¿Cómo calcular k-means en línea en ToolSlick?

• Vaya a esta calculadora de k-means usando el enlace proporcionado abajo.
• Añada su conjunto de datos a la calculadora. También puede utilizar la importación de URLs
  Después, introduzca el número de cluster y elija un algoritmo de siembra de las opciones dadas.
• Después, haga clic en el botón CLUSTER para obtener los resultados.

Aspectos destacados:

• Esta calculadora k-means de un conjunto de datos sin etiquetar.
• Hay múltiples métodos de entrada para añadir el conjunto de datos; importación de URL, carga de archivos y entrada manual.
• Le permite elegir un algoritmo de clustering, por lo que no hay opción de establecer el número máximo de iteraciones.
• Al final, puede descargar los datos de clustering como un archivo CSV.

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RevolEdu.com

RevolEdu.com también ofrece una calculadora de k-means online y gratuita. Es una de las calculadoras más sencillas de esta lista. Basta con pegar los datos en la calculadora, establecer el número de clusters y obtener el resultado. Muestra los resultados de la agrupación en forma de tabla de datos. Allí puede ver qué puntos de datos se encuentran en cada clúster. Eso es todo.

¿Cómo calcular k-means online en RevolEdu.com?

• Siga el enlace proporcionado abajo para abrir esta calculadora directamente.
• Añada sus datos a la calculadora.
• A continuación, establezca el número de clusters que desea hacer.
• Después de eso, haga clic en el botón Cluster data para obtener la salida.

Aspectos destacados:

• Esta calculadora k-means de un conjunto de datos sin etiquetar.
• No hay opciones de importación; puede pegar los datos directamente en la calculadora.
• No hay opción para establecer el número máximo de iteraciones.
• Muestra los datos de clustering en un formato tabular y no en un gráfico o tabla.

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Alekseynp.com

Alekseynp.com ofrece una herramienta gratuita de demostración de k-means en línea. Puede utilizar esta herramienta para visualizar los algoritmos de clustering de k-means mediante una representación visual. No toma datos de entrada. En su lugar, puede establecer el número de puntos de datos y el número de clusters que desea hacer. Soporta tres métodos de generación de puntos de datos. Puede elegir el método que desee e iterar el algoritmo para iniciar la demostración. Esta herramienta no da ninguna salida de datos. Sólo divide los puntos de datos en clusters y luego mueve los puntos k a posiciones ideales.

¿Cómo demostrar k-means en línea en Alekseynp?

• Utilice el enlace añadido a continuación para ir a esta calculadora en línea.
• En la sección de Generación de Datos, establezca el número de puntos de datos.
• Luego establezca el número de clusters y haga clic en Iterar Algoritmo .

Aspectos destacados:

• Esta calculadora representa visualmente la agrupación de conjuntos de datos de muestra.
• Ofrece tres métodos de generación de datos de muestra que puede probar.

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